同性能下最高性价比 AI 模型：OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，性能媲美 Astra、费用仅为 1/5
在今日举办的OpenAI开发者活动日上，官方正式对外发布了GPT-6.1 Sol模型。该模型在性能上接近Astra，但使用成本仅为Astra的五分之一，官方将其定义为“当前同等性能条件下性价比最高的模型”。
GPT‑6 Astra是OpenAI于2026年9月推出的旗舰级大语言模型，官方定位为“迄今为止最智能、最对齐（最符合人类意图）”的模型，主要面向长程多步骤任务与专业工作流。
费用方面，根据官网公布的定价明细，相关售价信息如下：
gpt-6.1-sol 全模式定价表（短上下文，输入 tokens ≤ 272,000）
| 模式 | 输入 (Input) | 缓存输入 (Cached input) | 缓存写入 (Cache writes) | 输出 (Output) |
|---|---|---|---|---|
| Standard（标准） | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 |
| Batch（批量） | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $5.00 |
| Flex（弹性） | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $5.00 |
| Fast（快速） | $4.00 | $0.20 | $5.00 | $20.00 |
gpt-6.1-sol 全模式定价表（长上下文，输入 tokens > 272,000）
| 模式 | 输入 (Input) | 缓存输入 (Cached input) | 缓存写入 (Cache writes) | 输出 (Output) |
|---|---|---|---|---|
| Standard（标准） | $4.00 | $0.20 | $5.00 | $15.00 |
| Batch（批量） | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $7.50 |
| Flex（弹性） | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $7.50 |
| Fast（快速） | $8.00 | $0.40 | $10.00 | $30.00 |
上述4种处理模式的区别如下：
| 模式 | 处理速度 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Standard（标准） | 正常速度 | 日常开发、一般应用 |
| Batch（批量） | 较慢（异步批量处理） | 非实时、大批量任务（如离线数据处理） |
| Flex（弹性） | 可变（根据负载动态调整） | 需要成本与速度平衡的场景 |
| Fast（快速） | 最快（优先处理） | 对延迟敏感的应用（如实时对话、低延迟响应） |
在性价比方面，官方指出GPT-6.1 Sol模型每100万Token的缓存费用为0.1美元（按当前汇率约合0.67元人民币），相比GPT-6 Sol模型的定价降低了50%。
性能方面，在智能体编程、电脑操作和专业工作流等任务上，该模型的性能接近旗舰级GPT‑6 Astra，但标准输入/输出token价格仅为Astra的五分之一。
- 软件工程（DeepSWE v1.1）：在较高推理强度下，GPT‑6.1 Sol的表现与GPT‑6 Astra相当；在较低推理强度/成本条件下，其得分比GPT‑6 Sol高出6.4个百分点。
- 专业文档与复杂任务（GDP.pdf）：以不到Opus 5.5一半的任务成本，取得了更好的结果。
- 自动化工作流（AutomationBench，中等推理强度）：得分比Opus 5.5高2.2个百分点，成本约为其三分之一。
- 电脑操作（OSWorld 2.0离线，最大推理强度）：得分比GPT‑6 Sol高7个百分点，成本不足后者一半；与Astra相比仅低2.1个百分点，但单任务成本约为Astra的七分之一。
- 科学终端任务（Terminal‑Bench Science 0.1，最大推理强度）：得分是GPT‑6 Sol的两倍以上；单任务平均成本$5.47，显著低于Opus 5.5（$23.21）和Astra（$23.80）。
除了“能干活”，GPT‑6.1 Sol在可靠性与对齐方面也有改进：
- 事实错误率下降：在低推理强度下，事实错误比例从GPT‑6 Sol的11.4%降至7.7%（下降约32%）。
- 与Astra的差距很小：在所有推理设置下，GPT‑6.1 Sol的错误率与Astra的差距控制在1.9%以内。
- 更遵守用户意图与安全约束：在困难评测中，更少忽略失效的搜索工具、更能遵循明确限制，并减少未经授权的操作；安全测试中未观察到试图绕过自动化安全审查器的行为。
调用方面，自9月29日起向ChatGPT Work与Codex的Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu用户开放；开发者可通过API以gpt-6.1-sol进行调用。